Projekte der FQS

Die FQS fördert rund 15 Projekte jährlich mit einem Fördervolumen von mehr als 1,5 Mio. Euro. Die Projekte befassen sich mit unterschiedlichsten Themen wie beispielsweise Change-Management, Prozesskettenoptimierung, Life-Cycle-Performance, Risikomanagement oder Energiemanagement.

• Quality 4.0 Capability Determination Model (Qbility)

  Fraunhofer Institut für Produktionstechnologie (IPT), Prof. Brecher FH Südwestfalen, Prof. Fleischer

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• Augmented Intelligence based Quality Assurance of Assembly Tasks in Gobal Value Networks (AuQuA)

  WZL der RWTH Aachen, Prof. Schmitt IFSC-USP Brasilien, Sanderson Barbalho

  Laufendes Projekt

• Nutzbarmachung subjektiver Qualitätskriterien durch Kombination von Smart Devices und Machine Learning (KOMBI)

  Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Fraunhofer Institut für Produktionstechnologie (IPT), Prof. Schmitt

  Laufendes Projekt

• Smart Data Analytics in der Produktentstehung zur Sicherstellung der Qualität bei KMU (SAPEQ)

  TU Berlin – IWF, Prof. Roland Jochem Hochschule Koblenz, Prof. Bert Leyendecker

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• Qualitäts- und Kostensteuerung durch integrierte Prüfplanungsprozesse auf Basis der Geometrischen Produktspezifikation in KMU (QKiPPP)

  TU Chemnitz – Fertigungsmesstechnik, Prof. Sophie Gröger TU Chemnitz - Professur BWL III, Prof. Uwe Götze

  Laufendes Projekt

• Device- und kontextabhängige Informationsverdichtung für Werker-Assistenzsysteme (DAISY)

  Fraunhofer-Gesellschaft e. V., Fraunhofer Institut für Produktionstechnologie (IPT), Prof. Schmitt

  Laufendes Projekt

• App-basierte Qualitätsvorhersage und Fehlerursachenanalyse mit künstlichen Neuronalen Netzen (oraKel)

  WZL der RWTH Aachen, Prof. Schmitt

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• Optische Qualitätsprüfung für den Extrusions-3D-Druck (Quali3D)

  IPH Hannover, Dr. Stonis

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• App-basierte Aufwandsreduzierung bei der adaptiven Prüfung in der Produktion von Varianten (APProVE)

  WZL der RWTH Aachen, Prof. Schmitt

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• Entwicklung einer Methodik zur Auswahl und Einbindung von Traceability-Systemen in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess von KMU

  Universität Kassel, Institut für Arbeitswissenschaft und Prozessmanagement, Prof. Refflinghaus, Universität Kassel, Institut für Produktionstechnik und Logistik, Prof. Wenzel

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• Selbstlernende mehrstufige Qualitätsüberwachungsverfahren für die Lasermaterialbearbeitung (SmQL)

  Laser Zentrum Hannover e. V., Dr. Kaierle, IPH gGmbH, Hannover, Dr. Stonis

  Laufendes Projekt

• Dynamisches Referenzmodell der IT- und Prozessqualität in der digitalen vernetzten Produktentwicklung in KMU (DIP)

  TU Berlin, IWF, FG IIT, Prof. Rainer Stark TU Berlin, IWF, FG QM, Prof. Jochem

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• Erhöhung der Produktionsanlauf-Effizienz in globalen Wertschöpfungsnetzwerken mittelständischer Unternehmen (GlobalRampUp)

  Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Prof. Lanza

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• Learning Failure Management (LeaF)

  WZL der RWTH Aachen, Prof. Schmitt

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• Humanzentrierter Kennzahlenansatz für die Leistungssteigerung auf dem Shop Floor (HUMKareS)

  WZL der RWTH Aachen, Prof. Schmitt; Hochschule Koblenz, FB Wirtschaftswissenschaften, Prof. Leyendecker

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• Modellbasierte Qualitätsregelung zur fehlerfreien Bauteilproduktion und Anwendung im Thermoformprozess (MoQua)

  BIMAQ, Prof. Fischer Faserinstitut Bremen e. V., Prof. Herrmann

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• Industrial-Gemba: Der Einsatz nutzerorientierter „Go to the Gemba“-Strategien für KMU zur Erhöhung der Kundenorientierung in der Produktentwicklung und -verbesserung im Industriegütermärkten

  RIF Institut für Forschung und Transfer, Prof. Refflinghaus TU Dortmund, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät, Prof. Holzmüller

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• KMU-gerechtes Gestaltungsmodell zur systematischen Migration von normativen QM-Systemen (KMU-Move)

  WZL der RWTH Aachen, Prof. Schmitt, Fraunhofer Institut für Produktionstechnologie (IPT), Prof. Klocke

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• Softwaregestützte Gruppierung ähnlicher Merkmale für die Prozesslenkung bei kleinen Stückzahlen (GriPS)

  WZL der RWTH Aachen, Prof. Schmitt

  Abgeschlossenes Projekt   Projektdetails

• Schlankes Datenmanagement für produktbezogene Maschinen- und Produktionsprozessdaten in KMU (charMant)

  Fraunhofer Institut für Produktionstechnologie (IPT), Prof. Schmitt, Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT, Prof. Dr. Janke

  Abgeschlossenes Projekt   Projektdetails