DGQ-Webinar in Kooperation mit dem Werkzeugmaschinenlabor der RWTH Aachen, Miele und dem VDMA: Predictive Quality – mit digitalen Ansätzen einen Sprung nach vorn machen
Gestützt auf Daten aus Entwicklung, Fertigung und dem Feld können wir für einzelne Produkte und Dienstleistungen eine fundierte Qualitäts- und Ausfallprognose erstellen. Wir könnten somit das Qualitätsergebnis für jedes einzelne Teil vorhersagen. Könnten? Wir können!
Wenn wir bereits vorhandene Techniken dazu nutzen: Predictive Quality.
Was und wie das geht zeigen Guido Nilgen, Director Quality Management, Technology Center Drives bei Miele & Cie. KG und Dr. Martin Peterek, Geschäftsführender Oberingenieur des Werkzeugmaschinenlabors der RWTH Aachen an konkreten Praxisbeispielen. Eine anschließende Diskussion moderieren Dr. Frank Bünting, VDMA, und Dr. Benedikt Sommerhoff, DGQ.
Sie erfahren:
• wie digitale Technologien der Qualitätssicherung einen Sprung nach vorn ermöglichen,
• was heute hinsichtlich Predictive Quality möglich ist und in Zukunft möglich sein wird,
• wie Sie selbst den Einsatz digitaler Techniken für die Qualitätssicherung vorantreiben.
