Webinare für DGQ-Mitglieder

KI als Sparringspartner für Qualitätsfachkräfte

Qualitätsmanagement wird immer komplexer: steigender Zeitdruck, schwindendes Erfahrungswissen und eine wachsende Flut an Daten aus unterschiedlichsten Quellen machen Entscheidungen anspruchsvoller denn je. Klassische Methoden stoßen dabei zunehmend an ihre Grenzen.

Wie Industrial AI Qualitätsfachkräfte gezielt unterstützen kann, zeigt Jörg von Ploetz im nächsten Chili con Q. KI fungiert dabei nicht als Entscheidungsmacher, sondern als Sparringspartner, der Erfahrungswissen sichert, Zusammenhänge sichtbar macht und fundierte Entscheidungen auf einer breiteren Informationsbasis ermöglicht – methodensicher, nachvollziehbar und praxisnah.

Als CEO von Böhme & Weihs gestaltet Jörg von Ploetz die strategische Weiterentwicklung des Digital Shopfloor Managements. Mit über zwei Jahrzehnten Managementexpertise sowie Führungsverantwortung in Industrie, Consulting und Delivery treibt er Lösungen voran, die Fertigungsdaten in klare und schnelle Entscheidungshilfen verwandeln. Sein Ziel: mehr Transparenz, Qualität und Wettbewerbsfähigkeit in industriellen Unternehmen.

Webinar am Donnerstag, den 12. Februar 2026

Keine 100% Endprüfung? Mit KI zu Qualitätsprognosen und weniger Prüfaufwand

In vielen Industriebetrieben wird jedes Produkt am Ende des Fertigungsprozesses geprüft. Das sorgt zwar für Sicherheit, kostet aber Zeit und Ressourcen.

Predictive Quality zeigt einen anderen Weg: Mithilfe von Prozessdaten und künstlicher Intelligenz lässt sich bereits während der Produktion einschätzen, ob ein Produkt die Qualitätsanforderungen erfüllen wird oder nicht. Statt alles zu prüfen, rücken nur noch die Teile in den Fokus, bei denen ein erhöhtes Risiko besteht. Wie dieser Ansatz in der Praxis funktioniert, darüber berichten Christoph Steiger und Markus Ohlenforst bei Chili con Q.

Sie erfahren

• wie Predictive Quality funktioniert und welche Rolle Prozessdaten und KI dabei spielen
• welche Voraussetzungen Unternehmen für eine erfolgreiche Umsetzung schaffen müssen
• wie sich Prüfaufwand reduzieren lässt, ohne die Produktqualität zu gefährden

Christoph Steiger ist Experte für Industriesoftware und Entwicklungsleiter der Software autfactory bei AUTFORCE. Sein Schwerpunkt liegt auf der Erfassung, Strukturierung und Aufbereitung von Produktionsdaten als Grundlage für KI-Anwendungen in der industriellen Fertigung. Im Rahmen eines EU-Forschungsprojekts arbeitet er an der Integration von Predictive-Quality-Ansätzen direkt in Produktionssysteme.

Markus Ohlenforst ist Experte für industrielle Künstliche Intelligenz und Geschäftsführer der IconPro GmbH. Mit ARES – Predictive Quality entwickelt sein Unternehmen KI-basierte Lösungen zur datengetriebenen Qualitätsprognose in der industriellen Fertigung und zur gezielten Reduzierung von Prüfaufwand, die bereits in zahlreichen Kundenprojekten erfolgreich angewendet werden.

Webinar am Donnerstag, den 26. Februar 2026

Computer Vision auf Basis neuronaler Netze

Computer Vision ist längst Teil unseres Alltags – doch wie funktioniert sie eigentlich?
István Ráthy gibt bei Chili con Q einen kompakten und methodischen Überblick über das „Sehen“ von Computern und das Lernen neuronaler Netze - ganz ohne Mystik.

Sie erfahren:

• wie neuronale Netze lernen und welche Rolle Statistik dabei spielt
• welche Funktionen heute schon möglich sind – und was das in der Praxis bedeutet
• wo Computer Vision in Qualität, Sicherheit und Entertainment bereits erfolgreich eingesetzt wird

In seiner Abschlussarbeit als Diplomand bei Mercedes behandelte István Ráthy die statistische Modellierung. Danach war er 8 Jahre bei Audi in den Bereichen Automatisierung und Digitalisierung, Aufbau und Leitung eines Teams zur Steuerung nichtlinearer Produktionsprozesse und anschließend bei einem Hamburger Cloud-Native-Unternehmen tätig. Seit zwei Jahren ist er CTO eines Unternehmens, das Attention Computing und Computer Vision kombiniert und Lösungen für Qualitätssicherung und Verteidigungsaufgaben entwickelt.

Webinar am Donnerstag, den 12. März 2026

• Total Cost of Quality – Kochbuch für systematische Optimierung
• Unsichtbare Kosten sichtbar machen: Wie Sie Cost of Poor Quality in einen Profittreiber verwandeln
• Next Generation Q: Kommunikation im QM – vom Blindspot zum Gamechanger
• Die Zukunft des Qualitätsmanagements: Paradigmenwechsel durch Digitalisierung, KI und Verhaltensökonomie
• Audit mit Herz
• Kompetenzen von internen Auditoren im komplexen Umfeld

Aufzeichnungen und Vortragsfolien dieser Webinare finden Sie im Mitgliederportal DGQplus.